Ethical AI के उदय का अन्वेषण: कैसे कंपनियां सामाजिक उपयोग को सम्मिलित कर रही हैं और नैतिक चुनौतियों से निपट रही हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तकनीकों का उपयोग हमारी दैनिक जीवन में बढ़ता जा रहा है, सिरी और अलेक्सा जैसे वर्चुअल असिस्टेंट से लेकर सेल्फ ड्राइविंग कार और स्वचालित निर्णय लेने वाली सिस्टम तक। जबकि इन तकनीकों का उपयोग और व्यापक होता जा रहा है, उनके नैतिक परिणामों के बारे में सवाल और तेज हो रहे हैं। भाग्यशाली रूप से, पूरी दुनिया के कंपनियां इन समस्याओं को गंभीरता से लेती हुई हैं और AI तकनीकों के विकास और उनके उपयोग में नैतिक परिणामों को शामिल कर रही हैं।

एक तरीका जिससे कंपनियां नैतिक समस्याओं का सामना कर रही हैं, वह ऐसी AI सिस्टमों के डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित करने से है जो सामाजिक उपयोग के लिए हों। उदाहरण के लिए, गूगल की डीपमाइंड टीम ने एक AI सिस्टम विकसित किया है जो अस्पताल मरीजों में तीव्र गुर्दे के घातक नुकसान की शुरुआत की पूर्वानुमान कर सकता है, जो 48 घंटे पहले हो सकती है। यह सिस्टम डॉक्टरों की मदद कर सकता है ताकि वे समय पर इंटरवेन कर सकें, जो संभवतः जान बचाने और स्वास्थ्य सेवा खर्च को कम करने में मदद कर सकता है। इसी तरह, माइक्रोसॉफ्ट का AI फॉर एक्सेसिबिलिटी प्रोग्राम विकलांगों को सहायता करने वाली तकनीकों के विकास पर ध्यान केंद्रित करता

है जो संचार, नेविगेशन और रोजमर्रा के काम करने में मदद कर सकती है।

एक और तरीका जिससे कंपनियां AI विकास में नैतिक मामलों को शामिल कर रही हैं, वह यह है कि वे अपनी सिस्टमों को पारदर्शी और समझाने योग्य बनाने का सुनिश्चित कर रही हैं। पहले, AI सिस्टमों को अक्सर "काले बक्से" के रूप में देखा जाता था जिनके आंतरिक काम को समझना मुश्किल था। यह पारदर्शिता कम करती थी, गलतियों की पहचान और सुधार करने में मुश्किल बनाती थी और सिस्टम में बिल्ट होने वाली पक्षपात के बारे में चिंताओं को उठाती थी। हालांकि, अब कंपनियां अपनी AI सिस्टमों को और पारदर्शी और समझाने योग्य बनाने के लिए काम कर रही हैं। उदाहरण के लिए, IBM का AI फेयरनेस 360 टूलकिट डेवलपर्स को अपनी AI सिस्टमों में पक्षपात की पहचान और कम करने में मदद करता है, जबकि Google का What-If टूल डेवलपर्स को अपने AI मॉडल्स पर विभिन्न स्केनेरियों के परिणामों को टेस्ट और विज़ुअलाइज करने की अनुमति देता है।

इन सकारात्मक विकासों के बावजूद, AI के साथ कई नैतिक चुनौतियां भी हैं। एक बड़ी चिंता यह है कि AI सिस्टम पक्षपात को बढ़ावा देने की संभावना हो सकती है या फिर इसे भी बढ़ा सकती है। क्योंकि AI सिस्टम

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इतिहासी डेटा पर ट्रेन होते हैं, इसलिए वे इतिहास में मौजूद पक्षपात को नकल करना भूल से भी सीख सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि ऐसे इतिहासी डेटा में भर्ती के लिए पक्षपात होता है, तो नौकरी आवेदकों का स्क्रीनिंग करने के लिए एक AI सिस्टम पुरुष उम्मीदवारों की तुलना में महिला उम्मीदवारों को पसंद करना सीख सकता है। इस समस्या को दूर करने के लिए, कंपनियां अपने AI सिस्टमों को पक्षपात से मुक्त विविध डेटा सेट पर ट्रेन करने की सुनिश्चित करने के लिए काम कर रही हैं।

एक और नैतिक चुनौती यह है कि AI सिस्टम निजता अधिकारों का उल्लंघन करने की संभावना हो सकती है। AI सिस्टम व्यक्तियों के बारे में विस्तृत डेटा एकत्र कर सकते हैं, और चिंताएं हैं कि यह डेटा गलत उपयोग हो सकता है। उदाहरण के लिए, चेहरा पहचान प्रौद्योगिकी को लोगों की गतिविधियों को उनकी सहमति के बिना ट्रैक करने और या फिर उनकी जानकारी के बिना सार्वजनिक स्थानों में व्यक्तियों की पहचान करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। इन चिंताओं को दूर करने के लिए, कंपनियां निजता-संरक्षण AI तकनीक विकसित कर रही हैं जो इकट्ठा की गई डेटा की मात्रा को कम करते हैं और व्यक्तियों की निजता को संरक्षित रखते हैं।

AI

द्वारा कामगारों को बेघर करने का एक तीसरा नैतिक चुनौती है। AI ज्यादा प्रगतिशील होता है तो उससे बहुत सारे क्षेत्रों में मानव कामगारों की जगह ले लिए जाने का खतरा है, जो नौकरी के नुकसान और आर्थिक विघटन की ओर ले जाएगा। इस मुद्दे का समाधान करने के लिए, कंपनियां मानव कामगारों के साथ एआई का उपयोग करने के तरीकों की खोज कर रही हैं, न कि उनके स्थान पर एआई का उपयोग करने के लिए। उदाहरण के लिए, कुछ कंपनियां एआई का उपयोग रूटीन कार्यों को स्वचालित करने के लिए कर रही हैं, जो मानव कामगारों को अधिक जटिल और रचनात्मक काम पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।

संक्षेप में, कंपनियां अब ऑर्थोपेडिक विचारों को एआई प्रौद्योगिकियों के विकास और लागू करने में शामिल कर रही हैं। सामाजिक उपयोग के साथ एआई प्रणालियों के डिजाइन करके, पारदर्शिता और समझौता सुनिश्चित करके, और असंगतता, गोपनीयता, और नौकरी उपलब्धता से संबंधित चिंताओं को ठीक करते हुए, कंपनियां एआई प्रणालियों को तैयार कर रही हैं जो सक्रिय और नैतिक दोनों होते हैं। हालांकि, इन समस्याओं के अभी भी सामने होने की संभावना है, इस नैतिक एआई की उभरती हुई विकास से जीवनों को सुधारने और सामाजिक उपयोग को बढ़ावा देने की संभावना है।